МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ
«РОСТОВСКИЙ-НА-ДОНУ КОЛЛЕДЖ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ, ИНФОРМАЦИОННЫХ И ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ»
(ГБПОУ РО «РКРИПТ»)
Генерация лекций в формате подкаста с помощью технологий ИИ для обучающего телеграм-канала преподавателя
Выполнили:
студенты
Изюмченко Богдан Станиславович
Коробенко Маргарита Сергеевна
Руководитель:
Коробенко Сергей Владимирович,
высшая квалификационная
категория,
преподаватель, ГБПОУ РО РКРИПТ.
г. Ростов - на - Дону
2026
Введение
В современных условиях модернизация российского образования весьма востребованными оказываются методы и средства активного обучения, которые способствуют повышению мотивации студентов к активной самостоятельной познавательной деятельности.
С учетом этого, лекции в формате подкаста могут положительно влиять на мотивацию студентов к усвоению новых знаний за счет исключения однообразия и монотонности занятий.
Подкаст - это серия аудиозаписей, доступных для скачивания или прослушивания онлайн. С 2000-х подкасты выросли из нишевого хобби в массовый формат - миллиарды прослушиваний ежегодно.
Типы подкастов разнообразны: «беседа с гостями», например, о технологиях; «живая дискуссия», например, с экспертом, «нарративный» - материал подается в виде радиоспектакля с захватывающим сюжетом, или гибридный.
В настоящем методическом материале раскроем технологию генерации лекции в формате подкаста с помощью нейросети для обучающего телеграмм-канала преподавателя.
1 Анализ нейросетей, пригодных для генерации подкастов
Выбор нейросети, обеспечивающей генерацию подкаста для лекции, должен производиться по следующим основным критериальным показателям:
- достоверность и соответствие тематического содержания,
- возможность написания сценариев,
- эмоциональная окраска используемых голосов,
- трансформация текста в звук с требуемым битрейтом,
- сохранение и перенос аудиофайлов,
- минимизация барьеров для концентрации на идеях, а не на технических аспектах их реализации.
ListenHub - универсальная платформа для конверсии контента. Она берет текст, видео с YouTube, PDF и создает подкасты с реалистичными голосами, добавляя автоматический монтаж и фоновую музыку (также Grok).
NotebookLM (от google) - исследовательский инструмент, который анализирует документы и создает аудио в формате подкаст-обсуждения с виртуальными ведущими. Имеет возможность глубокого анализа сложных данных.
Podcastle - полноценная ИИ-студия для совместной записи. Поддерживает до 10 участников, автоматически удаляет слова-«паразиты» (типа «ааа»), добавляет эффекты и транскрипцию.
ChatPods - интеллектуальный ассистент для генерации. Он рекомендует темы, генерирует резюме и отвечает на вопросы слушателей в реальном времени. Можно задать любой вопрос, например, «Расскажи о последних котировках акцийApple» и ассистент создает персонализированный подкаст с фактами и анализом. Полезен для интерактивного контента.
Podwise - преобразует лекции, книги или конспекты в подкасты с автоматическими главами, заметками и ключевыми моментами. Это инструмент для тех, кто учит других через аудио. Например, загрузить курс по истории и получить на выходе структурированный аудио-сериал, где студенты могут слушать с добавленными аннотациями.
Gemini - создаёт интерактивный подкаст, где информацию озвучивают два ИИ-ведущих. Можно загрузить текстовый файл, презентацию или отчёт. Пользователи могут влиять на сценарий диалога, задавать вопросы виртуальным спикерам и менять стиль подачи материала. Созданные аудиозаписи можно загружать или делиться ими с другими пользователями.
2 Практические приемы генерации подкаста и его размещения в телеграмм-канале преподавателя
Для создания эффективного и безопасного подкаста с помощью технологий ИИ и его размещения в телеграм-канале следует выполнить ряд шагов:
- генерируется сценарий лекции с помощью ИИ, либо скачивается текстовый документ с материалами лекции,
- затем, с помощью программы преобразования текста в звук (например, TTS – «text-to-speech») формируется аудиофайл подкаста
- айдиофайл переносится в телеграмм-канал преподавателя.
Разберем детально каждый шаг.
Шаг 1. Генерация сценария подкаста.
Генерация сценария подкаста начинается с выбора источника информации. Подготовьте текст с помощью нейросети (например,GPT (https://deepai.org/chat/gpt-chat/), как показано на рисунке 1.
Рисунок 1 – Скрин с экрана смартфона, на котором производилась генерация сценария для подкаста
Для получения приемлемого результата с первой итерации GPT следует сделать ряд уточнений:
- пишите качественный и структурированный сценарий для подкаста,
- укажите точную продолжительность подкаста (например, не более 5 минут),
- максимально точно опишите тему подкаста и его стиль.
Шаг 2. Перевод текста сценария в аудиоформат.
Переместите текстовый файл сценария подкаста в бесплатную программу сайта FREETTS.RU (https://freetts.ru/), как показано на рисунке 2.
Рисунок 2 – Скрин с экрана смартфона, на котором производилось озвучивание сценария подкаста
Полученный файл скачиваем нажав на иконку с облаком и стрелкой.
Для получения приемлемого результата с первой итерации следует сделать важное уточнение.
Чтобы в аудиофайле подкаста не было длинных пауз следует обратить внимание на точки в предложениях сценария. Предложения должны быть приемлемой длины и без смысловой перегрузки. Сложносочиненные предложения плохо переводятся в аудиоформат.
Возможно, сложносочинённые предложения вызывают затруднения при переводе в аудиоформат (озвучке нейросетью) из-за того, что нейросеть ориентируется на знаки препинания и структуру текста, а не на смысл, как человек.
Некоторые знаки препинания воспринимаются системой как команды:
-точка - завершает мысль и задаёт длинную паузу. Если не ставить точки там, где мысль действительно завершена, нейросеть начинает «решать» сама, где закончить интонацию. В результате паузы появляются в неожиданных местах, важные смысловые блоки сливаются в один длинный поток, слушателю сложнее следить за мыслью,
-запятая - создаёт короткую паузу внутри предложения. Она достаточна, чтобы выделить важную часть фразы, дополнение или уточнение. Если запятых в тексте мало или они расставлены только по строгим правилам грамматики, без учёта звучания, озвучка может получиться равномерной и плоской,
-многоточие - задаёт более длинную паузу и создаёт ощущение незавершённости или размышления. Если использовать его слишком часто, речь становится затянутой и «тянущейся»,
-восклицательный и вопросительный знаки - почти не влияют на длину паузы, зато сильно меняют интонацию и эмоциональную окраску речи.
Для улучшения качества озвучки, рекомендуется перед отправкой текста в озвучку прочитать его самому вслух и расставить знаки там, где сами делаете паузы или меняете интонацию.
Шаг 3. Размещение файла подкаста в телеграмм-канале.
Полученный аудиофайл подкаста сохраняем в смартфоне как аудиофайл формата mp3.
Далее, просто перемещаем его путем пересылки в нужный телеграм-канал, как показано на рисунке 3.
Рисунок 3 – Скрин с экрана смартфона, с которого осуществляется доступ и управление телеграм-каналом преподавателя
Заключение
Исходя из основных достоинств лекций в формате подкаста возможно утверждать, что студенты, использующие их, будут показывать на экзаменах лучшие результаты вследствие того, что:
- смогут изучать учебный материал неограниченное количество раз в любое удобное время,
- смогут наверстать материал без потери т.н. вайба, если студент пропустил «живую» лекцию по какой-либо причине.
К сожалению, на сегодняшний день, технологий генерации нейросетью готового аудиофайла с записью подкаста на заданную тему не существует.
Но, несмотря на это, генерация подкаста с помощью ИИ и программ для обработки звука, вполне рабочая технология. Ее развитие в направлении полной автоматизации создания контента, позволит преподавателю больше времени уделять его содержанию, а не тратить чрезмерные усилия на технические аспекты создания.
Список использованных источников
Лебедева, М.Б. Применение цифровых образовательных ресурсов на современном уроке/Лебедева М.Б./ Санкт-Петербург-2019.- с.128.
Саланкова, С.Е. Использование цифровых информационных технологий и цифровых образовательных платформ для повышения эффективности обучения студентов / Саланкова С.Е./ Брянск, 2022.- С.24-29.
Долгов А.И. Справочник исследователя / Новочеркасский военный институт связи. – Новочеркасск, 2002. - 246 с
Махмутов М.И. Проблемное обучение. - М: «Просвещение», 1975.
8
